¿Has escuchado los conceptos Inteligencia Artificial, Machine Learning, Redes Neuronales, Deep Learning y Deepfake y aún no tienes claro lo qué es, ni para qué sirven? Has venido al lugar correcto. En estos artículos por fascículos vamos a intentar explicarte qué es cada concepto, para que así de una vez por todas entiendas estos palabras técnicas que tanto se utilizan en el mundo tecnológico. En el artículo anterior vimos lo qué es el Machine Learning, en este vamos a ver las Redes Neuronales.
¿Qué son las Redes Neuronales?
Las Redes Neuronales son un tipo de Machine Learning y por ende también son una forma de Inteligencia Artificial. Estas tecnología intenta asemejarse al funcionamiento de las neuronas del cerebro. Es decir, son una red de entidades conectadas (nodos), en la que cada nodo es responsable de un cálculo simple. El aprendizaje es jerarquizado, es decir, va aprendiendo la información por niveles. Las primeras capas son conceptos básicos como qué son ciertos objetos y en las otras capas se utilizan estos aprendizajes para entender conceptos más abstractos. A medida que se avanzan en las capas, los conceptos se vuelven más abstractos y como no hay límite, los algoritmos serán cada vez más complejos. A estos se les llama algoritmos de Deep Learning.
Si quieres saber lo que son, no te pierdas nuestro próximo artículo «¡Que alguien me explique qué es el Deep Learning, por favor!»
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